فناوری هوش مصنوعی به دوچرخه سواران این امکان را می دهد که رفتار متمدنانه ای در حین حرکت دوچرخه های الکترونیکی داشته باشند

با پوشش سریع دوچرخه الکترونیکی در سراسر جهان، برخی از رفتارهای غیرقانونیsظاهر شده است، مانند دوچرخه‌سواران در مسیری که قوانین راهنمایی و رانندگی اجازه آن را نمی‌دهد/روی چراغ قرمز می‌روند……بسیاری از کشورها اقدامات سختگیرانه ای را برای مجازات این افراد اتخاذ می کنندرفتار غیر قانونیs.

(تصویر از اینترنت است)

 در سنگاپور، اگر عابران پیاده از چراغ قرمز استفاده کنند، در اولین بار، 200 SGD (معادل 1000 یوان) جریمه خواهند شد. ماه تا یک سال حبس. ایالت های ایالات متحده جریمه هایی از 2 تا 50 دلار برای عابران پیاده ای که به طور بی رویه از جاده عبور می کنند اعمال می کنند.اگرچه مبلغ جریمه نسبتاً ناچیز است، اما سابقه جریمه در سوابق اعتباری شخصی آنها ثبت می شود که مادام العمر قابل حذف نیست.

(تصویر از اینترنت است)

در آلمان هیچ کس جرات نمی کند چراغ قرمز بگذارد.این به این دلیل است که فردی که از چراغ قرمز عبور می کند با عواقب جدی روبرو خواهد شد.به عنوان مثال، در حالی که دیگران می توانند به صورت اقساطی پرداخت کنند یا پرداخت را به تعویق بیندازند، دوندگان چراغ قرمز باید فوراً پرداخت کنند.افراد دیگر می توانند وام بلندمدت از بانک دریافت کنند، اما دوندگان چراغ قرمز نمی توانند.و نرخ سودی که بانک ها به دوندگان چراغ قرمز ارائه می دهند بسیار بالاتر از سایرین است.آلمانی ها معتقدند دونده های چراغ قرمز افرادی هستند که برای زندگی خود ارزشی قائل نیستند و خطرناک هستند و زندگی آنها در هر لحظه ایمن نیست.

(تصویر از اینترنت است)

به طور کلی، چشم الکترونیکی سنتی (پلیس الکترونیکی) عمدتا برای نظارت استماشینs، مانیتور ازدوچرخه های الکترونیکیاغلب ناکافی استدلیل اصلی این است که بیشتردوچرخه های الکترونیکیمجوز ندارند، سیستم نظارتی نمی تواند هویت سوار را تعیین کند، محرومیت بسیار دشوار است. نحوه نظارت بر تخلفات هر دوچرخه سوار به یک مشکل برای اداره مدیریت شهر تبدیل شده است.

(تصویر از اینترنت است)

TBIT راه حل های قابل اجرا و موثری برای بهبود این پدیده ها ارائه کرده است.دوربین های هوش مصنوعی می توانند به طور موثر تخلفات را شناسایی کنند، مانند سواران در مسیر اشتباه، سوار شدن در خطوط غیر موتوری و چراغ قرمز.علاوه بر این، همچنین می تواند پخش را پخش کند تا به سوار مربوطه یادآوری کند، سپس عکس بگیرد و آنها را در پلت فرم نظارت آپلود کند.

در مقایسه باچشم الکترونیکی سنتی (پلیس الکترونیکی)، دوربین های هوش مصنوعی TBIT قادر به گرفتن عکس و آپلود آنها در پلتفرم نظارت در زمان واقعی هستند. مطابق با برنامه،با اخطار بالاتر می‌توان آن را به راحتی به صاحب دوچرخه الکترونیکی متخلف ردیابی کرد و می‌تواند به دولت کمک کند تا دوچرخه‌های الکترونیکی را بهتر مدیریت کند، که می‌تواند برای مدیریت دوچرخه‌های الکترونیکی مشترک استفاده شود، تحویل سریع و سایر زمینه ها.

(تصویر از اینترنت است)

1^st Wآرنینگ: هنگامی که سواران چراغ قرمز را اجرا می کنند، پخش پخش می شود تا به راکب هشدار داده شود که با تخلف رانندگی می کند، تا خطر کاهش یابد.تصادفات

2^nd Wآرنینگ:هنگامی که راکبان دوچرخه الکترونیکی را در مسیرهای غیر موتوری سوار می‌کنند، دوربین‌های هوش مصنوعی عکس می‌گیرند و آن‌ها را در پلتفرم نظارت آپلود می‌کنند که با هشدار قوی‌تری همراه است.

نکات برجسته ازدوربین های هوش مصنوعی

نظارت و شناسایی: دوربین‌های هوش مصنوعی می‌توانند کاربران دوچرخه‌های الکترونیکی را که از چراغ قرمز استفاده می‌کنند، یا در خطوط غیرموتوری و سایر رفتارهای غیرقانونی رانندگی می‌کنند، نظارت و شناسایی کنند.

عملکرد بالا: دوربین AI از تراشه پردازش بینایی هوش مصنوعی با عملکرد بالا و الگوریتم شتاب شبکه عصبی برای شناسایی صحنه های مختلف استفاده می کند.دقت تشخیص بسیار بالا و سرعت تشخیص بسیار سریع است.

الگوریتم ثبت اختراع: دوربین هوش مصنوعی از انواع الگوریتم های تشخیص صحنه، اجرای نور قرمز، سواری در خط غیر موتوری، اضافه بار، پوشیدن کلاه ایمنی، پارک دوچرخه الکترونیکی در منطقه ثابت و غیره پشتیبانی می کند.

(نمودار محصول در موردCA-101)

بیشترhنکات برجسته:

راه حل اصلی یکپارچه سبد دوچرخه الکترونیکی و دوربین، می تواند سازگاری سریع انواع مختلف دوچرخه های الکترونیکی را برآورده کند.

پشتیبانی از ارتقاء OTA، می تواند به طور مداوم عملکردهای محصول را بهینه کند.

تشخیص دوربین هوش مصنوعی سه سناریو را در نظر می گیرد، پارک کردن دوچرخه الکترونیکی در یک منطقه ثابت/روشن چراغ قرمز/سوار شدن در لاین غیر موتوری

(1^st شناسایی سناریوهای هوش مصنوعی)

(2^nd شناسایی سناریوهای هوش مصنوعی)