دوچرخه های برقی مشترک به بخشی ضروری از حمل و نقل شهری مدرن تبدیل شده اند و گزینه های مسافرتی راحت و سازگار با محیط زیست را برای مردم فراهم می کنند. با این حال، با گسترش سریع بازار مشترک دوچرخه برقی، مشکلاتی مانند روشن کردن چراغ قرمز، سوار شدن بر خلاف ترافیک، استفاده از خطوط وسایل نقلیه موتوری و استفاده نکردن از کلاه ایمنی از جمله سایر رفتارهای غیرقانونی به وجود آمده است. این مسائل فشار قابل توجهی را برای شرکت های عامل و مقامات نظارتی ایجاد کرده است و در عین حال تهدیدی جدی برای ایمنی ترافیک شهری است. به منظور رسیدگی به این مشکل، TBIT راه حلی برای مدیریت توسعه داده استتخلفات رانندگی دوچرخه برقی مشترک، استفاده از فناوری پیشرفته هوش مصنوعی، امید جدیدی را به مدیریت ترافیک شهری می آورد.
هدایت کاربران به سمت دوچرخه سواری متمدن: هوش مصنوعی مدیریت ترافیک دوچرخه برقی مشترک را تقویت می کند
این راه حل از فناوری هوش مصنوعی برای دستیابی به نظارت در زمان واقعی و پردازش سریع تخلفات ترافیکی دوچرخه برقی مشترک استفاده می کند. این سیستم می تواند به طور خودکار رفتارهای غیرقانونی مانند پارک نامناسب، روشن بودن چراغ قرمز، سوار شدن بر خلاف ترافیک، استفاده از خطوط وسایل نقلیه موتوری و عدم استفاده از کلاه ایمنی را شناسایی کند. از طریق پخش بی‌درنگ صدای وسیله نقلیه، به کاربران یادآوری می‌شود که به شیوه‌ای متمدن سوار شوند و آنها را راهنمایی می‌کند تا به شیوه‌های صحیح دوچرخه‌سواری پایبند باشند. این سیستم همچنین از تجزیه و تحلیل داده‌های ابری و مکانیسم‌های هشدار اولیه هوشمند برای هشدار سریع هر دو بخش مدیریت اپراتورها و مقامات مدیریت ترافیک استفاده می‌کند. این امر به ادارات مدیریت شهری کمک می‌کند تا به سرعت به تخلفات ترافیکی دوچرخه‌های برقی مشترک واکنش نشان دهند و با آنها برخورد کنند و از این طریق تراکم ترافیک شهری را کاهش داده و ایمنی عمومی را در حین رفت‌وآمد افزایش دهند.
با ارائه تجزیه و تحلیل به موقع داده ها و قابلیت های هشدار اولیه هوشمند،سیستم مدیریت ترافیک دوچرخه برقی مشترکمقامات مدیریت ترافیک را قادر می سازد تا الگوهای استفاده از دوچرخه های برقی مشترک را بهتر درک کنند و سیاست های مدیریت ترافیک مبتنی بر علمی تری را تدوین کنند. علاوه بر این، این راه حل به کاهش فشار بر شرکت های عامل کمک می کند و تصویر و شهرت کلی صنعت دوچرخه برقی مشترک را افزایش می دهد. با اعمال انطباق با مقررات راهنمایی و رانندگی از طریق ابزارهای فناورانه، نه تنها کارایی روش‌های حاکمیت سنتی را بهبود می‌بخشد، بلکه به نظارت و مدیریت جامع و دقیق شرایط ترافیک دوچرخه‌های برقی مشترک شهری نیز دست می‌یابد و در نتیجه سطح مدیریت هوشمند ترافیک در شهرها را ارتقا می‌دهد.
کاربرد پیشگام TBIT از فناوری هوش مصنوعی در زمینه مدیریت سفر متمدنانه برای دوچرخه های برقی مشترک، ارائه ابزارهای قدرتمند برای بخش های مدیریت ترافیک شهری و ارائه تجربه ارزشمند و پشتیبانی فناوری برای سایر شهرها. انتظار می‌رود که به دیجیتالی‌سازی و تحول اطلاعاتی بیشتر منجر شودمدیریت ترافیک دوچرخه برقی مشترکدر شهرها
زمان ارسال: ژوئن-19-2023
